标升量化 · 全市场 ETF 趋势概率分析 / 技术形态

⚠️ 概率为历史同形态经验频率：把各 ETF 当前「趋势(MA20vsMA60)·MACD柱·TRIX·KDJ-J·布林%B」五维形态与历史相同形态交易日匹配，统计其后 5/10/20 日上涨比例。与五大指数资料库 /indexlib/ 使用完全相同的指标与概率算法。样本数越少越不可靠（表中已标注）；经验规律非预测保证，不构成投资建议。 数据为前复权(qfq)日K（腾讯/新浪），盘后离线计算。

📅 数据最后更新（最新交易日）：读取中…

分类趋势概率口径 📈 点击表格任意 ETF 行 → 弹出120日K线（BOLL布林带·MACD·KDJ·成交量）

代码	名称	分类	现价	涨跌%	趋势状态	均线	5日概率	10日概率	20日概率	样本数	K线数

点击表头可按该列排序（再点切换升降序）。概率列右侧灰色小字为同形态样本数；样本过少（<20）已置淡，仅供参考。
数据源：腾讯/新浪前复权日K · 每个交易日收盘后由 Python 离线计算自动发布 · 页面生成于
BiaoShengQuant 标升量化 · 仅技术分析/信号，不执行任何真实下单

K线加载中…

⏳ 正在从本地数据库读取真实日K…

主图：K线（红涨绿跌）+ BOLL布林带(20,2) 上/中/下轨，顶部数值含带宽%＝(上轨−下轨)/中轨×100；副图依次 MACD(12,26,9)、KDJ(9,3,3)、成交量。默认最近120根日K（次新ETF按实际交易日）。数据读本地 etflib.db 真实日K，缺失为 null 不造数，仅供研究、不构成投资建议。